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Enregistrement W4299845953 · doi:10.5957/icetech-2008-176

Offshore Pipelines in Cold Regions - Environmental Loadings and Geotechnical Considerations

2008· article· en· W4299845953 sur OpenAlexaff
Michael J. Paulin, Shawn Kenny, Andrew C. Palmer, K. Been, Jonathan V.M. Caines

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOffshore Engineering and Technologies
Établissements canadiensGolder Associates (Canada)Memorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubmarine pipelinePipeline transportSeabed gouging by iceGeologyPermafrostShoreArcticGeotechnical engineeringMarine engineeringEnvironmental scienceOceanographyEngineeringDrift iceArctic ice pack

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With the oil industry’s continued quest for oil and gas in frontier offshore locations, several developments have taken place in regions characterized by seasonal ice cover including the US Beaufort, North Caspian, and Sakhalin Island. In these projects, pipeline transportation systems have been used, which are a cost-effective, safe and reliable mode of hydrocarbon transport to shore. One of the key design issues is ice gouging that affects engineering considerations with respect to strain based design, target burial depth requirements, cost and safety. It is generally accepted that offshore pipelines in ice environments will need to be trenched and backfilled for protection. Burial depths can be greater than those that might normally be required for pipelines in temperate climates. Burial depth requirements will be a function of the design ice gouge depth (to prevent interaction between the ice and pipe) and an acceptable level of subgouge deformation beneath a gouging ice keel (which strains the pipeline). There still exists uncertainty on the magnitude and extent of subgouge soil deformations due to ice gouging and the importance of sediment transport mechanisms for biasing gouge statistics. Pushing the limits to developments further offshore in deeper Arctic waters (i.e. 15 to 50m water depth) will require that additional consideration be given to aspects related to pipeline design, in particular with respect to burial for protection against ice gouging.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,178
Écart entre enseignants0,166 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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