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Enregistrement W4299848832 · doi:10.3791/60826-v

Hyperspectral Imaging as a Tool to Study Optical Anisotropy in Lanthanide-Based Molecular Single Crystals

2020· article· en· W4299848832 sur OpenAlexaff
Emille M. Rodrigues, Nelson Rutajoga, David Rioux, Jacob Yvon-Leroux, Eva Hemmer

Notice bibliographique

RevueJournal of Visualized Experiments · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueLanthanide and Transition Metal Complexes
Établissements canadiensPhoton Etc (Canada)University of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLuminescenceHyperspectral imagingLanthanideMaterials scienceAnisotropyCrystal (programming language)Molecular imagingNanotechnologyIonOptoelectronicsOpticsChemistryComputer sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this work, we describe a protocol for a novel application of hyperspectral imaging (HSI) in the analysis of luminescent lanthanide (Ln3+)-based molecular single crystals. As representative example, we chose a single crystal of the heterodinuclear Ln-based complex [TbEu(bpm)(tfaa)6] (bpm=2,2’-bipyrimidine, tfaa– =1,1,1-trifluoroacetylacetonate) exhibiting bright visible emission under UV excitation. HSI is an emerging technique that combines 2-dimensional spatial imaging of a luminescent structure with spectral information from each pixel of the obtained image. Specifically, HSI on single crystals of the [Tb-Eu] complex provided local spectral information unveiling variation of the luminescence intensity at different points along the studied crystals. These changes were attributed to the optical anisotropy present in the crystal, which results from the different molecular packing of Ln3+ ions in each one of the directions of the crystal structure. The HSI herein described is an example of the suitability of such technique for spectro-spatial investigations of molecular materials. Yet, importantly, this protocol can be easily extended for other types of luminescent materials (such as micron-sized molecular crystals, inorganic microparticles, nanoparticles in biological tissues, or labelled cells, among others), opening many possibilities for deeper investigation of structure-property relationships. Ultimately, such investigations will provide knowledge to be leveraged into the engineering of advanced materials for a wide range of applications from bioimaging to technological applications, such as waveguides or optoelectronic devices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,649

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,349 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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