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Enregistrement W4299856256 · doi:10.26443/msurj.v10i1.115

Cadmium(II) Chalcogenides Stable across Wide Temperature Range

2015· article· en· W4299856256 sur OpenAlexafffund
Jacqueline Riddle, Julia M. Bayne, Ian S. Butler

Notice bibliographique

RevueMcGill Science Undergraduate Research Journal · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueChalcogenide Semiconductor Thin Films
Établissements canadiensUniversity of OttawaMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversities Space Research Association
Mots-clésCadmiumRaman spectroscopyMicrocrystallineAtmospheric temperature rangeMaterials scienceChemistryAnalytical Chemistry (journal)NanotechnologyCrystallographyMetallurgyOpticsEnvironmental chemistryPhysicsThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex


 
 
 
 Background: The three cadmium(II) chalcogenides CdX (X = S, Se, Te; Cadmium with either Sulphur, Se- lenium, or Tellurium), have important applications as artists’ pigments and in the electronics industry. The purpose of this study is to assess the structural stabilities of bulk, microcrystalline samples of the three cadmium(II) chalcogenides over a wide temperature range by examining the changes that occur in their Raman spectra.
 
 
 
 
 Methods: We recorded the Raman spectra of the three cadmium(II) chalcogenides from -196 °C to 500 °C on a commercial instrument equipped with a microscope and a variable-temperature stage.
 
 
 
 
 
 
 Results: While the Raman spectra of all three cadmium(II) chalcogenides exhibited significant peak shifts and broadening with increasing temperature, these effects were completely reversible. There is no evidence of phase transitions, indicating structural stability.
 Conclusion: Taken together, our results show that the three cadmium(II) chalcogenides are resistant to structural changes throughout the almost -700 °C temperature range investigated, thereby reinforcing their continued use in artwork and in the electronics industry.
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,282
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,101
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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