Pacific Salmon: Ecology and Management of Western Alaska’s Populations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract.—This paper presents a synopsis of discussions by commercial and subsistence fishers, biologists, fishery managers, and academicians about salmon management held at the symposium (this volume). The group reviewed current strategies and discussed changes that may be made to improve management with respect to fish numbers, stakeholder needs, and engagement of local people. The conservation of salmon Oncorhynchus spp. was a shared value among all participants along with the belief that sustainable salmon yields will ensure sustainable rural communities within the Arctic-Yukon-Kuskokwim (AYK) region. Management by escapement goals was a useful management strategy; however, substantial concerns were expressed that high risks to salmon populations and fisheries existed when goals were based on maximum sustained yield concepts. Weekly in-season teleconferences among fishery participants and managers have provided important information, improved decision making, and built relationships and trust between managers and fishers. Traditional ecological knowledge was viewed as an important source of information and could be further incorporated into management decisions. Studies should be conducted to understand the nature of selective fishing on salmon (e.g., size, life history, sex), and its effects on the long-term sustainability of salmon populations. Allocation of subsistence harvest in times of salmon scarcity should recognize and prioritize human food as the highest use, then dog food, and last customary trade uses. Opportunities should be explored to increase interaction between freshwater and ocean managers to achieve a more holistic, ecosystem-based management of salmon stocks over their entire life history. Tensions exist within the fisheries including: commercial versus recreational versus subsistence fishers; downstream versus upstream fishers; and state versus federal management of subsistence fisheries. These tensions will continue to pose a challenge to management. With improved information, communication, and cooperation, successful management of AYK salmon is possible and will help ensure sustainability and opportunity for use by future human generations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».