Skeletal muscle measures and physical function in older adults with cancer: sarcopenia or myopenia?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Skeletal muscle loss, commonly known as sarcopenia, is highly prevalent in older adults and linked with adverse outcomes in cancer, yet the definition and role of sarcopenia remains uncertain. The aim of this study was to examine the association of Computerized Tomography (CT) assessed skeletal muscle measures with physical function in older adults with cancer. RESULTS: CTs for 185 patients were available. Median age 73 (IQR 68-76) and 56.5% female. After controlling for sex and BMI, we found no evidence that SMI was associated with physical function impairments. Both SMD and SMG were associated physical function impairments and higher values were associated with decreased limitations in instrumental activities of daily living (RR 0.84 [CI 0.73-0.96] and 0.94 [CI 0.89-0.99], respectively), climbing stairs (RR 0.84 [CI 0.76-0.94] and 0.91 [CI 0.87-0.96]), walking 1 block (RR 0.77 [CI 0.67-0.90] and 0.91 [CI 0.85-0.97]), and prolonged Timed Up and Go (RR 0.83 [CI 0.75-0.92] and 0.92 [CI 0.88-0.96]). MATERIALS AND METHODS: Using the Carolina Senior Registry, we identified patients with CT imaging performed within 60 days +/- of baseline geriatric assessment (GA). Skeletal muscle area and density (SMD) were analyzed from L3 lumbar segments. Muscle area and height (m2) were used to calculate skeletal muscle index (SMI). Skeletal Muscle Gauge (SMG) was created by multiplying SMI x SMD. CONCLUSIONS: Skeletal muscle mass as assessed from CT imaging was not associated with physical function impairments. Skeletal muscle radiodensity was more associated with physical function and may aid in identifying older adults at risk for functional impairments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».