[The mental health promotion of children and teenagers in vulnerability and social violence: the challenges for an intersectoral network].
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents and discusses the results of an intervention research conducted in Ouro Preto, Brazil from August 2014 to March 2016. The main objective was to contribute to the development of an intersectoral and interdisciplinary network to face psychosocial vulnerabilities of children and teenagers, especially related to sexual violence and drug use. To achieve this, we identified the difficulties faced by the Sistema de Garantia de Direitos Humanos da Criança e do Adolescente (SGDHCA) implemented by the municipality which take care of this population. We also identified protective and promotion factors accomplished to empower them. The methodology used combines Deleuze and Guattari Cartography, Institutional Analysis and the Cross Training. This latter methodology was developed by a group of researchers of Douglas Institute, in Montreal, which we met through scientific co-operation with our laboratory. On account of the practical-theoric and co-participative activities with the professional network of Ouro Preto, we produced a detailed diagnosis of the SGDHCA and a document proposing short, medium and long-term strategies. As final result, we intend to help the local collective-the Forum Intersetorial da Infância e Juventude-to develop a work plan from the proposed actions. In this paper we will concentrate the potential of the methodology used by presenting outcome from two important moments of the research: the discussions of successful and unsuccessful cases that elucidate the network operation and the potential and difficulties arising from the Rotation Positional, important technical of the Cross Training.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».