Vitamin D receptor polymorphisms and survival in patients with cutaneous melanoma: a population-based study
Notice bibliographique
Résumé
Factors known to affect melanoma survival include age at presentation, sex and tumor characteristics. Polymorphisms also appear to modulate survival following diagnosis. Result from other studies suggest that vitamin D receptor (VDR) polymorphisms (SNPs) impact survival in patients with glioma, renal cell carcinoma, lung, breast, prostate and other cancers; however, a comprehensive study of VDR polymorphisms and melanoma-specific survival is lacking. We aimed to investigate whether VDR genetic variation influences survival in patients with cutaneous melanoma. The analysis involved 3566 incident single and multiple primary melanoma cases enrolled in the international population-based Genes, Environment, and Melanoma Study. Melanoma-specific survival outcomes were calculated for each of 38 VDR SNPs using a competing risk analysis after adjustment for covariates. There were 254 (7.1%) deaths due to melanoma during the median 7.6 years follow-up period. VDR SNPs rs7299460, rs3782905, rs2239182, rs12370156, rs2238140, rs7305032, rs1544410 (BsmI) and rs731236 (TaqI) each had a statistically significant (trend P values < 0.05) association with melanoma-specific survival in multivariate analysis. One functional SNP (rs2239182) remained significant after adjustment for multiple testing using the Monte Carlo method. None of the SNPs associated with survival were significantly associated with Breslow thickness, ulceration or mitosis. These results suggest that the VDR gene may influence survival from melanoma, although the mechanism by which VDR exerts its effect does not seem driven by tumor aggressiveness. Further investigations are needed to confirm our results and to understand the relationship between VDR and survival in the combined context of tumor and host characteristics.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».