Notice bibliographique
Résumé
Some of the studies employing nonantigenic, nonallergenic and tolerogenic derivatives of antigens and allergens, synthesized by coupling onto them an optimal number (n) of molecules of monomethoxy-polyethylene glycol (mPEG), are briefly reviewed. Administration of antigen (mPEG)n conjugates into mice resulted in specific immunosuppression, which was mediated by antigen-specific suppressor T (Ts) cells and by suppressor factor(s) (TsF) produced by these cells. These Ts cells were cloned and shown to be Thy-1.2+, CD3+, CD4––, CD5––, CD8+, and expressed the αβ heterodimer of conventional T cell receptors (TCR). The TsF had the functional activity of Ts cells and possessed at least one epitope related to the α-chain of TCR. The results of clinical trials of mPEG conjugates of common allergens are briefly referred to; it is suggested that the time is opportune for the evaluation of the therapeutic efficacy of mPEG conjugates of pure allergens which can be synthesized on an industrial scale by recombinant DNA technology. Finally, possible applications of tolerogenic mPEG conjugates of xenogeneic monoclonal antibodies, immunotoxins and immunogenic recombinant lymphokines to the development of immunotherapeutic strategies in oncology, transplantation, autoimmunity and acquired immunodeficiency syndrome are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,175 | 0,103 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».