Sex Differences in the Development of Hyperglycemia in Rodent Models of Diabetes and Obesity
Notice bibliographique
Résumé
Mounting pre-clinical and clinical evidence demonstrates that sex plays a role in the incidence and pathogenesis of diabetes. Generally, diabetes is more prevalent in middle-aged men than in age-matched women. Similarly, in most rodent models of diabetes, male rodents exhibit a more severe diabetes phenotype and a greater incidence of diabetes than their female counterparts. However, the underlying mechanisms by which sex modulates disease progression and outcome are poorly understood. Thus, rodent models of diabetes that exhibit sex differences, like those observed in humans are valuable tools for investigating the interaction between sex and biological processes. This review summarizes the pathogenesis of diabetes in several rodent models of type 1 and type 2 diabetes and the sex differences observed in the incidence and severity of diabetes. In addition, we discuss the possible biological mechanisms through which these differences arise. We describe the protective effect of estrogens in modulating the endoplasmic stress response that appears to contribute to sexual dimorphism in various rodent models of diabetes. In addition, we compare the differences observed in the regulation of the immune system response and nutrient metabolism in autoimmune and obese model of diabetes, respectively. We conclude that a better understanding of the biological processes that underpin sex differences in diabetes is needed to improve personalized approaches in diabetes prevention and treatment strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».