Long-term use of dasatinib in patients with metastatic castration-resistant prostate cancer after receiving the combination of dasatinib and docetaxel
Notice bibliographique
Résumé
John C Araujo,1 Geralyn C Trudel,2 Prashni Paliwal3 1Department of Genitourinary Medical Oncology, Division of Cancer Medicine, The University of Texas MD Anderson Cancer Center, Houston, TX, USA; 2Bristol-Myers Squibb, Montreal, Quebec, Canada; 3Bristol-Myers Squibb, Wallingford, CT, USA Abstract: Dasatinib is a potent oral tyrosine kinase inhibitor which targets several kinases, including the SRC family kinases. SRC family kinases have been implicated in androgen therapy resistance that often develops in metastatic castration-resistant prostate cancer (mCRPC), which drives the need for non-androgen targeting therapies. This article describes the preclinical rationale for the use of combination dasatinib and docetaxel therapy in mCRPC, and highlights the results of a phase I–II trial in which 46 patients with mCRPC, treated with a regimen of dasatinib and docetaxel, demonstrated improvements in bone scans, high rates of soft tissue responses, and modulation of markers of bone turnover. This brief report discusses in detail follow-up data on two patients who remain alive after >2.5 years on dasatinib single-agent therapy after discontinuing docetaxel treatment. Keywords: case study, dasatinib, docetaxel, prostate cancer, targeted therapy
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».