MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4300036701 · doi:10.1051/0004-6361/200913052

The ATESP 5 GHz radio survey.III 4.8, 8.6 and 19 GHz follow-up observations of radio galaxies

2010· article· en· W4300036701 sur OpenAlexaff
I. Prandoni, H. R. de Ruiter, R. Ricci, P. Parma, L. Gregorini

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2010
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAstrophysicsPhysicsQuasarAccretion (finance)Radio galaxyRedshiftGalaxyPopulationRadiative transferSpectral indexAstronomyRadio spectrumX-shaped radio galaxySpectral line

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aims. Physical and evolutionary properties of the sub-mJy radio population are not entirely known. The radio/optical analysis of the ATESP 5 GHz sample has revealed a significant class of compact flat/inverted radio-spectrum sources associated to early-type galaxies up to redshift 2. Such sources are most plausibly triggered by an AGN, but their observational properties are not entirely consistent with those of standard radio galaxy populations. In the present work we aim at a better understanding of the radio spectra of such sources and ultimately of the nature of AGNs at sub-mJy flux levels. In particular we are interested in assessing whether the AGN component of the sub-mJy population is more related to efficiently accreting systems – like radio-intermediate/quiet quasars – or to systems with low accretion rates – like e.g. FRI radio galaxies – or to low radiative efficiency accretion flows – like e.g. ADAF. \nMethods. We used the ATCA to get multi-frequency (4.8, 8.6 and 19 GHz) quasi-simultaneous observations for a representative sub-sample of ATESP radio sources associated with early-type galaxies (26 objects with S>0.6 mJy). This can give us insight into the accretion/radiative mechanism that is at work, since different regimes display different spectral signatures in the radio domain. \nResults. From the analysis of the radio spectra, we find that our sources are most probably jet-dominated systems. ADAF models are ruled out by the high frequency data, while ADAF+jet scenarios are still consistent with flat/moderately inverted-spectrum sources, but are not required to explain the data. We compared our sample with high ( GHz) frequency selected surveys, finding spectral properties very similar to the ones of much brighter (S>500 mJy) radio galaxies extracted from the Massardi et al. (2008) sample. Linear sizes of ATESP 5 GHz sources associated with early type galaxies are also often consistent with the ones of brighter B2 and 3C radio galaxies, with possibly a very compact component that could be associated at least in part to (obscured) radio-quiet quasar-like objects and/or low power BL Lacs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,170
Écart entre enseignants0,134 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuearXiv (Cornell University)Même sujetGalaxies: Formation, Evolution, PhenomenaTravaux en français237 207