Ice Monitoring Program in Support of Sakhalin Energy’s Offshore Oil Production
Notice bibliographique
Résumé
Since the summer of 1999, Sakhalin Energy Investment Company (SEIC) has been producing oil at the Molikpaq platform in 30m of water 15km off the east coast of Sakhalin Island. The paper in this conference by Reed (2006) covers the project description, the paper by Keinonen et al (2006b) covers the operations in ice and risk management, and Tambovsky et al (2006) covers the environmental conditions, in more detail. The monitoring program described in this paper has been specifically designed to provide extensive ice and environmental data to support the risk management and allow the planning of safe oil production operations using a Single Anchor Leg Mooring (SALM), Floating Storage and Offloading System (FSO), and export tankers in ice. The paper covers two major aspects of the in-ice operations: Ice management to protect the offshore loading operation on a minute by minute basis in moving ice, and also ice forecasting, to determine when any unmanageable ice might approach the tanker loading site and cause the shut down of operations in the fall and during the startup of operations in the spring. The forecasting of ice drift, ice formation and growth in the fall and ice decay in the spring are discussed. Also discussed is the forecasting of episodic events that are unique to the NE coast of Sakhalin Island.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».