Notice bibliographique
Résumé
A central concern of the New Labour government was to modernise the welfare state. Welfare reform featured heavily in the 1997 Manifesto, and it has been a major feature of government policy ever since (for example, Powell, 1999; Burden et al, 2000; Timmins, 2001). The main aim of this text is to evaluate the welfare policies of the first term of the New Labour government (1997-2001). It is concerned with evaluation of policy rather than evaluation for policy. The government has invested heavily in the latter, commissioning a significant amount of research with the main aim of improving the policy process. For example, it has set up many area-based policies such as Action Zones in education, health and employment. Changes in these zones are evaluated in order to ‘mainstream’ any improvements to the national level. Similarly, policies such as the New Deal have been subject to evaluation (see Chapters Five and Ten of this volume). Moreover, it has encouraged evidence-based approaches in health, education and social care in order to determine ‘what works’ (for example, Davies et al, 2000). However, this text is concerned with evaluation of policy. There is a rapidly growing literature that examines the changes that New Labour has made to social policy. Some of this literature is implicitly evaluative in that it gives a broadly positive (for example, Glennerster, 1999) or negative (for example, Hay, 1999; Burden et al, 2000; Critical Social Policy, 2001) verdict on the changes. However, there is much less material that is explicitly evaluative in that it gives a clear verdict (for example, Glennerster, 2001;Toynbee and Walker, 2001; Boyne et al, 2003: forthcoming).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,559 | 0,370 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».