Assessment of arterial damage in vascular Ehlers-Danlos syndrome: A retrospective multicentric cohort
Notice bibliographique
Résumé
Background Vascular Ehlers-Danlos syndrome (vEDS) is a rare inherited connective tissue disorder due to pathogenic variants in COL3A1 leading to medium-size-artery (MSA) dissection, aneurysm, rupture. Aortic lesions are rarer and less investigated. The objective was to describe the distribution of MSA and aortic lesions and the type of COL3A1 variants in a multicentric cohort of 330 adult vEDS patients. Methods At the time of the study, 87% were alive, 60.3% were index cases, and 60.0% were women. COL3A1 variants were identified using NGS and/or Sanger sequencing and classified according to functional consequences: 80.6% leading to dominant-negative (DN) and 19.4% leading to haploinsufficiency (HI). Imaging was systematically performed during the initial workup. Carotid mechanics were assessed by echo tracking in a subgroup of patients. Results Arterial lesions were reported in 82.4% of the patients ( N = 272): 83.5% had MSA lesions alone, 3.3% had aortic lesions alone, and 13.2% both. DN variants were associated with a higher prevalence of arterial lesions ( P < 0.044), especially in supra-aortic trunks and renal arteries. The prevalence of aortic lesions in HI patients with arterial lesions was higher than that in patients with DN ( P 0.027), but not anymore when adjusted for age ( P < 0.559). Carotid Young’s modulus was lower in patients with DN, in association with the higher incidence of MSA lesions in this group. Conclusion The prevalence of aortic lesions is not influenced by the COL3A1 genotype when adjusted for age. Patients with DN variant vEDS have a higher frequency of MSA lesions, especially in supra-aortic trunks associated with lower carotid stiffness. These results support optimized care and follow-up for these vulnerable patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».