Characteristics of Field-scale High Pressure Zones during Non-simultaneous Failure of Thin First-year Sea Ice
Notice bibliographique
Résumé
For temperate ice regions, the guidance provided by current design codes regarding ice load estimation for thin ice is unclear, particularly for local pressure estimation. During the non-simultaneous failure of ice under compression, spalling fracture localizes contact into high pressure zones (hpzs), through which the majority of loads are transmitted. Much of our present understanding of hpzs comes from inferences made from the analysis of pressure panel data collected during medium-scale field tests or full-scale measurements on ships or structures. During medium-scale field indentation tests conducted by the Japan Ocean Industries Association (JOIA) from 1996-2000, tactile pressure sensors were also deployed. The JOIA dataset provide detailed information about pressure distributions at a sufficiently high resolution so as to allow for the identification and tracking of individual hpzs throughout an interaction. Given their importance in the transmission of loads during an ice-structure interaction, understanding the birth, evolution and death of individual hpzs is seen as being an important direction both for guiding fundamental studies of ice mechanics and also for guiding the development of new ice load models. Recent analysis of these tactile sensor data has led to the development of an empirical hpz-based model which can be applied to model local and global pressures for thin ice conditions (Taylor and Richard, 2014). From this analysis, new insights into the nature of hpzs for thin first year sea ice during non-simultaneous failure have resulted. In the present paper, an overview is provided of analysis techniques used to extract information about individual hpzs from the tactile sensor dataset, as well as the characteristics of these hpzs. Aspects discussed include spatial and temporal characteristics of high pressure zones, as well as pressure and geometric attributes. While observations of the shape of spatial distributions and total contact area covered by hpzs are consistent with previous observations (line-type distributions with total contact area on the order of 10% of the nominal interaction area), these results indicate that individual hpzs are smaller and more densely distributed than indicated by previous analyses based solely on pressure panel data. The implications of this finding in terms of scale effects and ice load modeling are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».