Risk and protective factors associated with gang-involved youth in Trinidad and Tobago Factores de riesgo y factores protectores asociados con la participación de los adolescentes en pandillas en Trinidad y Tabago
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To examine the prevalence of gang involvement, the risk and protective factors associated with gang involvement, and the association between gang involvement and exposure to multiple risk and protective factors among school-aged youth in Trinidad and Tobago. METHODS: A survey instrument was administered to 2 206 students enrolled in 22 high-risk, urban public schools, from March-June 2006. It measured 30 risk factors and 13 protective factors within four domains: community, school, family, and peer-individual, plus levels of alcohol/drug use and delinquency. RESULTS: About 7.7% of youth reported being a gang associate; 6.8%, a former gang member; and 6.2%, a current gang member. Gang involvement was associated with perceived availability of handguns, residential mobility, having parents who favor antisocial behavior, early initiation of antisocial behavior, intention to use drugs, having antisocial peers, and having peers who use drugs. Those with social skills, belief in moral order, and interactions with prosocial peers were significantly less likely to self-report gang membership. Additionally, the probability of gang involvement increased as the number of risk factors increased. CONCLUSIONS: Gang membership among public school youth is about as prevalent in Trinidad and Tobago as it is in the United States, Canada, and Western Europe, but further research is needed. Although risk factors associated with gang involvement were present in all four domains, peer-individual risk factors were disproportionately likely to be associated with gang status. The most effective gang prevention strategies might be those that focus on multiple risk factors, with an emphasis on peer-individual factors and promoting a "belief in moral order." OBJETIVOS: Examinar la prevalencia de la participación en pandillas, los factores de riesgo y los factores protectores asociados con la participación en pandillas, y la asociación entre la participación en pandillas y la exposición a diversos factores de riesgo y protectores en los adolescentes en edad escolar en Trinidad y Tabago. MÉTODOS: Entre marzo y junio del 2006 se administró un instrumento de encuesta a 2 206 estudiantes matriculados en 22 escuelas públicas urbanas de alto riesgo. La encuesta medía 30 factores de riesgo y 13 factores protectores en cuatro ámbitos diferentes: la comunidad, la escuela, la familia y los compañeros individuales, además de los niveles de consumo de alcohol o drogas y la delincuencia. RESULTADOS: Cerca de 7,7% de los adolescentes informaron que pertenecían a una pandilla, 6,8%, habían sido miembros de una pandilla y 6,2% lo eran en la actualidad. La participación en una pandilla se asociaba con la percepción de disponibilidad de pistolas, la movilidad residencial, tener padres que aprobaran la conducta antisocial, el inicio temprano de comportamientos antisociales, la intención de consumir drogas, tener compañeros antisociales y tener compañeros consumidores de drogas. Los adolescentes dotados de habilidades sociales, los que creían en un orden moral y los que se relacionaban con compañeros prosociales presentaban de forma significativa menos probabilidades de participación en una pandilla. Además, la probabilidad de participación en una pandilla se incrementaba si aumentaba el número de factores de riesgo. CONCLUSIONES: La prevalencia de la participación en pandillas en los adolescentes de las escuelas públicas de Trinidad y Tabago es aproximadamente la misma que la observada en Estados Unidos, Canadá y Europa occidental, pero es necesario ampliar la investigación. Aunque los factores de riesgo asociados con la participación en pandillas estaban presentes en los cuatro dominios, la probabilidad de que los factores de riesgo relacionados con los compañeros individuales se asociaran con la participación en una pandilla era desproporcionadamente alta. Las estrategias más eficaces para prevenir la participación en pandillas tal vez sean aquellas que se centran en múltiples factores de riesgo y hacen hincapié en los factores relacionados con los compañeros individuales.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».