Development and validation of the self-completed ascites impact measure to understand patient motivation for requesting a paracentesis
Notice bibliographique
Résumé
Bruce Crawford,1 Elizabeth Piault,2 Walter Gotlieb,3 Florence Joulain41Mapi Values, Tokyo, Japan; 2Mapi Values, Boston, MA, USA; 3McGill University, Montreal, Quebec, Canada; 4Sanofi, Paris, FranceBackground: The Ascites Impact Measure (AIM) was developed to record patients' daily experiences of symptoms that trigger a request for a paracentesis.Methods: Development of the AIM followed a rigorous step-wise approach, including a review of the literature, expert opinions, and qualitative research involving patients who experience symptomatic malignant ascites. The AIM's measurement properties were assessed using data from two international trials, including 59 ovarian cancer patients with symptomatic malignant ascites.Results: Following the literature review and expert discussions to develop the conceptual model, ten patients with symptomatic malignant ascites were interviewed in the item elicitation phase, resulting in a draft questionnaire with four questions. Validation analyses consisted of 59 patients pooled from two international trials. Inter-items correlations for the AIM were good (r > 0.60), except for the Pain item. Internal consistency reliability (α = 0.89) improved after removing the Pain item from the Total Symptom score (TSS). Test-retest reliability was sufficient. Scores significantly improved after paracentesis except for the Pain item. Preliminary estimates indicate that a two-point improvement on the three-item TSS (without the Abdominal Pain item) could be interpreted as clinically meaningful.Conclusion: The Abdominal Pain item appears to behave differently than the other three items, and could be more related to cancer. While the validity of the AIM TSS (four-item) is acceptable, removing the Pain item from the TSS scoring algorithm demonstrated better construct validity. In addition, test-retest reliability and responsiveness were found to be similar to the results for the four-item AIM TSS. The Pain item should be used as a supplemental item to the three-item AIM TSS, as it provides additional information about the underlying cancer state.Keywords: ascites impact measure, symptoms, ovarian cancer, paracentesis
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».