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Enregistrement W4300176070

INTRODUCING FICTITIOUS CURRENTS FOR CALCU- LATING ANALYTICALLY THE ELECTRIC FIELD IN CYLINDRICAL CAPACITORS

2013· preprint· en· W4300176070 sur OpenAlexaff
Romain Ravaud, Guy Lemarquand

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectric Power Systems and Control
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCapacitorElectric fieldPhysicsCondensed matter physicsField (mathematics)Quantum electrodynamicsMechanicsVoltageMathematicsQuantum mechanics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract—The aim of this paper is to show the interest of using equivalence models for calculating the electric field produced by cylindrical capacitors with dielectrics. To do so, we use an equivalent model, based on the dual Maxwell’s Equations for calculating the two electric field components created inside the capacitor and outside it. This equivalent model uses fictitious currents generating a electric vector potential that allows us to determine the electric field components in all points in space. The electric field produced by charge distributions as capacitor with dielectrics is generally determined by using the coulombian model. Indeed, it is well known that the electric field derives from a scalar potential. By using the Maxwell’s equations, this scalar potential is in fact linked to the existence of charge distributions that are generally located on the faces of the capacitors. However, this last model does not allow us to obtain reduced analytical expressions since it involves the calculation of charge volume density appearing in the dielectric material for arcshaped cylindrical topologies. Consequently, it is interesting to look for another approach that gives analytical expressions with a lower computational cost. In this paper, we show that the use of fictitious currents instead of charges allow us to obtain 3D analytical reduced expressions with a lower computational cost. This analytical approach is compared to the coulombian model for showing the equivalence between the two approaches.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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