High-Resolution Maps of Mouse Reference Populations
Notice bibliographique
Résumé
Genetic reference panels are widely used to map complex, quantitative traits in model organisms. We have generated new high-resolution genetic maps of 259 mouse inbred strains from recombinant inbred strain panels (C57BL/6J × DBA/2J, ILS/IbgTejJ × ISS/IbgTejJ, and C57BL/6J × A/J) and chromosome substitution strain panels (C57BL/6J-Chr#<A/J>, C57BL/6J-Chr#<PWD/Ph>, and C57BL/6J-Chr#<MSM/Ms>). We genotyped all samples using the Affymetrix Mouse Diversity Array with an average intermarker spacing of 4.3 kb. The new genetic maps provide increased precision in the localization of recombination breakpoints compared to the previous maps. Although the strains were presumed to be fully inbred, we found residual heterozygosity in 40% of individual mice from five of the six panels. We also identified de novo deletions and duplications, in homozygous or heterozygous state, ranging in size from 21 kb to 8.4 Mb. Almost two-thirds (46 out of 76) of these deletions overlap exons of protein coding genes and may have phenotypic consequences. Twenty-nine putative gene conversions were identified in the chromosome substitution strains. We find that gene conversions are more likely to occur in regions where the homologous chromosomes are more similar. The raw genotyping data and genetic maps of these strain panels are available at http://churchill-lab.jax.org/website/MDA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».