A health profile of New Zealand youth who attend secondary school.
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To determine the prevalence of selected health behaviours and protective factors in a representative population of New Zealand youth who attend secondary school. METHODS: The study sample comprised 12 934 Year 9 to 13 youth from 133 randomly selected secondary schools across New Zealand in 2001. A cross-sectional, anonymous, self-report survey was conducted, incorporating 523 questions in a multimedia computer assisted self-interview (M-CASI) format. RESULTS: The school response rate was 85.7% and the student response rate was 75.0%, resulting in an overall response rate of 64.3%. The final dataset comprised 9570 students (males 46.2%, females 53.8%) belonging to diverse ethnic groups (Maori 24.7%, NZ European 55.3%, Pacific 8.2%, and Asian 7.2%). Most students (males 94.2%, females 90.3%) rate their health as good or better, and 90% report the presence of a caring adult in their family or at school. More than one quarter of students (males 27.2%, females 27.6%) report riding in a car driven by a potentially intoxicated driver within the last four weeks. Students report high levels of suicidal thoughts (males 16.9%, females 29.2%), suicide attempts (males 4.7%, females 10.6%), and depressive symptoms (males 8.9%, females 18.3%). CONCLUSIONS: This survey finds that most school students are healthy, but there are areas of serious concern including driving behaviours and mental health. Students report a high prevalence of positive connections with family and school; these connections are known sources of resiliency in the lives of young people. Findings of the current study support the implementation of the New Zealand Government's newly released youth policies: the Youth Development Strategy Aotearoa and the Youth Health Action Plan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».