Leopold McClintock - 'Arctic Fox' and his natural science collections
Notice bibliographique
Résumé
Admiral Sir Francis Leopold McClintock from Dundalk, Co. Louth gained fame and rank through his exploits in the Royal Navy during expeditions inside the Arctic Circle in Northern Canada in search of the missing expedition of Sir John Franklin. During voyages in the 1840s and 1850s McClintock perfected sledging techniques that allowed for long trips, far from the safety of the ship. He collected geological 'waistcoat pocket' sized specimens and helped to produce one of the first bedrock maps of the area around the Northwest Passage. McClintock's fossils were described by Samuel Haughton and Oswald Heer. They included Tertiary plants that show a warm polar region before the ice cap developed and Jurassic ammonites that caused a stir in the 1860s with the suggestion of warmer waters at the poles in the past. McClintock brought his collections back to the Royal Dublin Society museum where they now form part of the National Museum of Ireland collections. In addition to geological specimens, he brought a polar bear and two musk oxen that have been on exhibition longer that the current museum building has been in existence. For over 150 years McClintock has been famous as the man who put the bullet hole in the polar bear seen by generations of Irish visitors to the 'dead zoo'.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,158 | 0,040 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».