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Enregistrement W4300198397

Clay/Polyethylene nanocomposites with enhanced barrier properties for long-term seed storage

2016· preprint· en· W4300198397 sur OpenAlexaff
Luyang Hu, Elisabeth Leclair, M. Poulin, Fabienne Colas, Patrick Baldet, Pascal Y. Vuillaume

Notice bibliographique

RevueHAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe) · 2016
Typepreprint
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer Nanocomposites and Properties
Établissements canadiensMinistère des Ressources naturelles et des ForêtsCegep de Thetford
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolyethyleneMaterials scienceNanocompositeTerm (time)Composite materialPhysics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There are numerous threats to the biodiversity of commercial and non-commercial plant species. The easiest way to prevent biodiversity loss is to conserve their genetic resources in seed banks.\nDepending on seeds sensitivity, it is vital to provide seeds packaging protection with high water vapor barrier components. Currently, most of container materials for seed banking are made from glass or tri-laminated foil. Glass containers are heavy and easily broken during handling and transport, whereas tri-laminated foil pouches are opaque and subjected to puncture by sharp seeds. High density polyethylene (HDPE) containers are rarely used for long term seed storage due to their permeability to moisture vapor. Considering the numerous advantages of HDPE such as low cost, lightweight, chemical inertness and easy processing, HDPE with enhanced barrier properties is suitable for long-term seed storage.\nAccording to previous research work, the addition of nanoclays into polymer matrix leads to the tortuous path that delayed the diffusion of gaseous molecules as water vapour. \nThe present study aims to evaluate the effect of different clays on the overall properties of HDPE, especially water vapor barrier properties. \nThe water vapor barrier of tested samples was found to be influenced by several factors: the aspect ratio of clays, the crystallinity of HDPE, the interface between clays and HDPE and the storage conditions. / Il y a des nombreuses menaces qui pèsent sur la biodiversité des espèces végétales commerciales et non commerciales. La meilleure façon de prévenir la perte de biodiversité est de conserver leurs ressources génétiques dans des banques de semences.\nSelon la sensibilité des graines, il est essentiel d'utiliser des contenants composés de matériaux faisant hautement barrage à la vapeur d'eau. Actuellement, la plupart des conteneurs pour les banques de semences est en verre ou en complexe laminé aluminium /plastique. Les récipients en verre sont lourds et fragiles pendant les manutentions et le transport, alors que les sachets laminés aluminium/plastique sont opaques et sensibles à la perforation par des graines acérées. Les contenants en polyéthylène haute densité (PEHD) sont rarement utilisés pour le stockage long terme de semences en raison de leur perméabilité à la vapeur d'eau. Étant donné les nombreux avantages du PEHD tels que l'inertie chimique, la légèreté, leur faible coût ainsi que leur mise en oeuvre facile, le PEHD doté de propriétés de barrière renforcées est adapté au stockage à long terme des semences.\nComme démontré dans les travaux de recherche précédents, l'ajout de nano-argiles dans la matrice polymère conduit à la mise en place de chemins tortueux qui retardent la diffusion des molécules gazeuses comme la vapeur d'eau. \nLa présente étude vise à évaluer l'effet des différentes argiles sur les propriétés globales de HDPE et en particulier les propriétés de barrière de vapeur d'eau. \nLa capacité barrière de vapeur d'eau des échantillons testés s'est avérée être influencée par plusieurs facteurs : l'allongement des argiles, la cristallinité du PEHD, l'interface entre les argiles et le PEHD ainsi que les conditions de stockage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,114
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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