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Enregistrement W4300209709 · doi:10.17615/caaq-p706

Primary ciliary dyskinesia: a report from ATS 2001, May 18-23, San Francisco

2019· article· en· W4300209709 sur OpenAlexaboutno aff
Peadar G. Noone

Notice bibliographique

RevueUNC Libraries · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCystic Fibrosis Research Advances
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrimary ciliary dyskinesiaPrimary (astronomy)MedicineDyskinesiaOphthalmologyInternal medicineBronchiectasisPhysicsAstronomyDiseaseParkinson's disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Primary ciliary dyskinesia (PCD) is a genetic disorder of abnormal ciliary structure and function that leads to defective mucociliary clearance, resulting in oto-sino-pulmonary disease, and infertility. The disease is currently under intense investigation by a number of research groups worldwide. At the recent American Thoracic Society meeting in San Francisco in May 2001, two sessions focused on PCD; a symposium session on May 21 with several featured expert speakers was followed by a mini-symposium on Tuesday May 22, with one featured speaker and presentation of nine abstracts covering a range of research topics. Mattias Salathe (University of Miami, USA) and Stephen Brody (Washington University, St Louis, USA) chaired the symposium session. Presentations focused on the clinical spectrum of PCD, the genetics of PCD, a proteomics approach to detail the structure of cilia, the role of cilia in the embryology of situs laterality, and airway epithelial cell biology. The mini-symposium was chaired by Peadar Noone (University of North Carolina, USA) and Malcolm King (University of Alberta, USA) and included presentations on the use of PCD as a human disease model, accurate definition of the phenotype using clinical and cell biologic markers, and molecular studies. The latter reports ranged from isolation of a protein involved in ciliary structure and function to genetic studies using linkage analysis and the candidate gene approach. Clinicians and scientists alike displayed considerable interest at both sessions, and there were several lively question–answer sessions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,335
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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