Primary ciliary dyskinesia: a report from ATS 2001, May 18-23, San Francisco
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Primary ciliary dyskinesia (PCD) is a genetic disorder of abnormal ciliary structure and function that leads to defective mucociliary clearance, resulting in oto-sino-pulmonary disease, and infertility. The disease is currently under intense investigation by a number of research groups worldwide. At the recent American Thoracic Society meeting in San Francisco in May 2001, two sessions focused on PCD; a symposium session on May 21 with several featured expert speakers was followed by a mini-symposium on Tuesday May 22, with one featured speaker and presentation of nine abstracts covering a range of research topics. Mattias Salathe (University of Miami, USA) and Stephen Brody (Washington University, St Louis, USA) chaired the symposium session. Presentations focused on the clinical spectrum of PCD, the genetics of PCD, a proteomics approach to detail the structure of cilia, the role of cilia in the embryology of situs laterality, and airway epithelial cell biology. The mini-symposium was chaired by Peadar Noone (University of North Carolina, USA) and Malcolm King (University of Alberta, USA) and included presentations on the use of PCD as a human disease model, accurate definition of the phenotype using clinical and cell biologic markers, and molecular studies. The latter reports ranged from isolation of a protein involved in ciliary structure and function to genetic studies using linkage analysis and the candidate gene approach. Clinicians and scientists alike displayed considerable interest at both sessions, and there were several lively question–answer sessions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».