How validly to assume pulmonary thromboembolism: How diagnostic scales help
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To detect the most important clinical symptoms suggesting pulmonary thromboembolism (PTE) and to determine the diagnostic value of the scales used to estimate the likelihood of its occurrence. Materials and methods. The prospective study included 130 patients admitted to hospital with a diagnosis of PTE and a referral for a surgery clinic. Scores of the likelihood of PTE were estimated using the Canada and Geneva scales in all the patients on admission/RESULTS: In all the patients with suspected PTE, the Canadian and revised Geneva scores averaged 4.2±0.48 and 6.21±0.5, respectively. These scores correspond to the intermediate clinical probability of PTE. In 96 patients whose diagnosis was verified by instrumental studies, the Canadian and Geneva scores were 4.41±0.57 and 6.17±0.63, respectively, which was also consistent with the intermediate clinical probability of PTE. In 34 patients, whose diagnosis of PTE was ruled out, the average scores did not virtually differ from those in the patients with the verified diagnosis and were 6.14±1.3 and 4.18±0.87, respectively. The area under characteristic curve for the Canadian scale was 0.428 and that for the Geneva scale was 0.512. With the use of a two-level interpretation system, a total of more than 6 Canadian scores and 10 Geneva scores suggested that there was a high probability of PTE/CONCLUSION: The investigation indicated the low value of integral systems for estimating the likelihood of PTE in the total population of patients with this disease. The authors recommend the two-level interpretation system, in which a total of more than 6 Canadian scores and 10 Geneva scores were identified with a high probability (up to 80%) of PTE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,179 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».