Short-term efficacy of calcium fructoborate on subjects with knee discomfort: a comparative, double-blind, placebo-controlled clinical study
Notice bibliographique
Résumé
Zbigniew Pietrzkowski,1 Michael J Phelan,2 Robert Keller,3 Cynthia Shu,1 Ruby Argumedo,1 Tania Reyes-Izquierdo11FutureCeuticals, Inc., Applied BioClinical Laboratory; 2Department of Statistics, School of Information and Computer Science, University of California at Irvine; 3NutraClinical Inc., Irvine, CA, USAAbstract: Calcium fructoborate (CFB) at a dose of 110 mg twice per day was previously reported to improve knee discomfort during the first 14 days of treatment. In this study, 60 participants with self-reported knee discomfort were randomized into two groups receiving CFB or placebo. Initial levels of knee discomfort were evaluated by Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index (WOMAC) and McGill Pain Questionnaire (MPQ) scores at the beginning of the study and also at 7 and 14 days after treatment. Results showed that supplementation with CFB significantly improved knee discomfort in the study subjects; significant reductions of mean within-subject change in WOMAC and MPQ scores were observed for the CFB group compared to the placebo group at both 7 and 14 days after treatment. Estimated treatment differences for the MPQ score were -5.8 (P=0.0009) and -8.9 (P<0.0001) at Day 7 and 14, respectively. Estimated differences for the WOMAC score were -5.3 (P=0.06) and -13.73 (P<0.0001) at Day 7 and 14, respectively. Negative values indicate greater reductions in reported discomfort. On both Day 7 and Day 14, the trend was toward greater improvement in the CFB group. The placebo group did not exhibit any change in the WOMAC and MPQ scores. In conclusion, supplementation with 110 mg CFB twice per day was associated with improving knee discomfort during the 2 weeks of intake.Keywords: CFB, joint discomfort, WOMAC score, McGill pain score
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».