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Enregistrement W4300299419 · doi:10.5281/zenodo.5826211

Bulletin de l'Observatoire international sur le racisme et les discriminations

2015· article· fr· W4300299419 sur OpenAlexaffabout
CRIEC, Paul Eid, Mouloud Idir, Sabrina Paillé, Vincent Romani, Mélanie Beauregard, Leïla Benhadjoudja, Mathieu Forcier

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2015
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInternational Labor and Employment Law
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Description : L’Observatoire international sur le racisme et les discriminations publiait un bulletin annuel faisant état de l’actualité et des développements dans le domaine du racisme et des discriminations*. Lancé en mars 2003, l'Observatoire international sur le racisme et les discriminations avait pour but premier d'établir un pont entre la recherche universitaire sur le racisme et les discriminations, et la réflexion publique sur ces questions, dans les milieux d'intervention, tant gouvernementaux que non-gouvernementaux. Dans ce numéro : Considérations liminaires sur les sources de l’islamophobie : prétexte pour penser succinctement les processus de dé-démocratisation, de reculs à la citoyenneté, de racisme et d’impérialisme L’instrumentalisation raciste du féminisme : le cas de la charte des valeurs québécoises Rhétoriques de négation et de justification de l’islamophobie Ambigüité, débats et pluralité conceptuels : réflexion et synthèse théoriques sur l’islamophobie L’islamophobie au Québec : Un racisme dont on ne peut prononcer le nom? L’islam médiatique ou la « communauté » musulmane imaginaire Pour une conceptualisation de l’islamophobie comme forme de racisme *Les bulletins de l'Observatoire international sur le racisme et les discriminations étaient hébergés sur le site du Centre de recherche en immigration, ethnicité et citoyenneté (CRIEC) de l'UQAM. Ce dernier a cessé ses activités à l'été 2020.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,377
Score d'incertitude au seuil0,750

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,007
Études des sciences et des technologies0,0060,007
Communication savante0,0110,005
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0050,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0370,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,122
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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