[<i>Tongdu Xingshen</i> acupuncture and moxibustion combined with cognitive training in treatment of post-stroke mild cognitive impairment: a randomized controlled trial].
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: (promoting the governor vessel and regaining consciousness) acupuncture and moxibustion combined with cognitive training and the simple cognitive training for post-stroke mild cognitive impairment (PSMCI). METHODS: acupuncture and moxibustion combined with cognitive training, acupuncture was given at Baihui (GV 20), Sishencong (EX-HN 1), Shenting (GV 24), etc., and moxibustion was given at Shenting (GV 24) , Baihui (GV 20), Shendao (GV 11), Fengfu (GV 16) and Xinshu (BL 15). The control group was only given cognitive training. All the above treatment was given once a day, 5 times a week, for 4 consecutive weeks. The scores of Montreal cognitive assessment (MoCA), mini-mental state examination (MMSE), activity of daily living (ADL) and stroke-specific quality of life (SS-QOL) were compared between the two groups before treatment, after treatment, 4 weeks and 12 weeks after treatment. RESULTS: <0.05). CONCLUSION: acupuncture and moxibustion combined with cognitive training and simple cognitive training can improve cognitive function, daily living ability and quality of life in patients with PSMCI, and the combined therapy is superior to simple cognitive training in improving cognitive function and long-term quality of life in patients with PSMCI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».