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Enregistrement W4300424340 · doi:10.48550/arxiv.1801.08704

Event-triggered stabilization of disturbed linear systems over digital\n channels

2018· preprint· en· W4300424340 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2018
Typepreprint
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueNetwork Time Synchronization Technologies
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésBounded functionControl theory (sociology)Inverted pendulumTransmission (telecommunications)Channel (broadcasting)Computer scienceScalar (mathematics)Network packetLinear systemDecoding methodsMathematicsAlgorithmControl (management)TelecommunicationsNonlinear systemPhysicsComputer networkMathematical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present an event-triggered control strategy for stabilizing a scalar,\ncontinuous-time, time-invariant, linear system over a digital communication\nchannel having bounded delay, and in the presence of bounded system\ndisturbance. We propose an encoding-decoding scheme, and determine lower bounds\non the packet size and on the information transmission rate which are\nsufficient for stabilization. We show that for small values of the delay, the\ntiming information implicit in the triggering events is enough to stabilize the\nsystem with any positive rate. In contrast, when the delay increases beyond a\ncritical threshold, the timing information alone is not enough to stabilize the\nsystem and the transmission rate begins to increase. Finally, large values of\nthe delay require transmission rates higher than what prescribed by the classic\ndata-rate theorem. The results are numerically validated using a linearized\nmodel of an inverted pendulum.\n

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,885
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,146 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle