Some tests criteria for the covariance matrix with fewer observations than the dimension
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We consider testing certain hypotheses concerning the covariance matrix Σ when the number of observations N=n+1 on the p-dimensional random vector x, distributed as normal, is less than p, n<p, and n/p goes to zero. Specifically, we consider testing Σ=σ2Ip, Σ=Ip, Σ=Λ, a diagonal matrix, and Σ=σ2[(1−ρ)Ip+ρ1p1′p], an intraclass correlation structure, where 1′p=(1,1,…,1), is a p-row vector of ones, and Ip is the p×p identity matrix. The first two tests are the adapted versions of the likelihood ratio tests when n>p, p-fixed, and p/n goes to zero, to the case when n<p, n-fixed, and n/p goes to zero. The third test is the normalized version of Fisher’s z-transformation which is shown to be asymptotically normally distributed as n and p go to infinity (irrespective of the manner). A test for the fourth hypothesis is constructed using the spherecity test for a (p−1)-dimensional vector but this test can only reject the hypothesis, that is, if the hypothesis is not rejected, it may not imply that the hypothesis is true. The first three tests are compared with some recently proposed tests.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle