Acoustic Emission Techniques for Life Prediction of TBCs Under Thermal Cycling Conditions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A thermal cycling test rig and procedure was designed in order to predict the life expectancy of Thermal Barrier Coatings (TBC) under thermal cycling conditions similar to those meet in combustion chambers. Two 2kW-halogen lamps highly focused on the TBC were used to expose the surface of the coating to an intense heat flux. A 25x100 mm TBC is Air Plasma Sprayed (APS) centered onto a substrate 25x370 mm. The thermal cycling can be done either under inert or oxidizing atmosphere in order to separate oxidation-induced acoustic emissions from that resulting from the mismatch of the Coefficient of Thermal Expansion (CTE) of the coating compared to that of the substrate. Two transducers located at each end of the substrate monitor the Acoustic Emission (AE) signals emitted by crack initiation and/or propagation, were recorded and analyzed in order to deduce available information about TBC behavior under thermal load. The use of two transducers with a time of flight approach provides a valuable means of identifying both the crack formation and its location. This thermal cycling test is adequate for the study of various samples, like welded substrates coated with TBC or TBC coated around holes. The presence of cracks is observed using metallography preparation and microscopic observation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».