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Enregistrement W4300447618 · doi:10.1002/term.1931

Oral Presentations

2014· article· en· W4300447618 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueJournal of Tissue Engineering and Regenerative Medicine · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTissue Engineering and Regenerative Medicine
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean Regional Development FundJapan Science and Technology AgencyJapan Society for the Promotion of ScienceNational Health and Medical Research CouncilResearch Executive AgencyMedical Center, University of PittsburghNational Institutes of HealthAdvanced Materials and Bioengineering ResearchMIT PortugalBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilBerlin-Brandenburger Centrum für Regenerative TherapienInterregRegione Emilia-RomagnaUniversität ZürichEuropean Science FoundationTürkiye Bilimsel ve Teknolojik Araştırma KurumuNational Research Foundation of KoreaConsejo Nacional de Ciencia y TecnologíaFonds Wetenschappelijk OnderzoekFundação para a Ciência e a TecnologiaRegione LiguriaCurtin University of TechnologyUniversità degli Studi di FirenzeFondazione CariploFP7 Food, Agriculture and Fisheries, BiotechnologyMinistry of Education, Culture, Sports, Science and TechnologyMinistry of Education, Science and TechnologyBundesministerium für Bildung und ForschungRussian Foundation for Basic ResearchCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of SouthamptonMinistry of Knowledge EconomyIrish Research CouncilSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungNorth American Spine SocietyUniversity of GalwayAO FoundationEnterprise IrelandAuckland Medical Research FoundationVlaamse regeringNational Research Foundation SingaporeNational Institute for Health and Care ResearchNational Research FoundationNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekDeutsche ForschungsgemeinschaftMylanRosetrees TrustEngineering and Physical Sciences Research CouncilUniversità di BolognaKocaeli ÜniversitesiEuropean CommissionFraunhofer-GesellschaftWellcome TrustCancer Research UKTokyo Medical and Dental UniversityBayerische ForschungsstiftungUniversity of PittsburghNational University of IrelandAlexander S. Onassis Public Benefit FoundationFP7 Research Potential of Convergence RegionsCollege of Engineering and Informatics, National University of Ireland, GalwayUniverzita Karlova v PrazeFP7 Nanosciences, Nanotechnologies, Materials and new Production TechnologiesDeutsches KrebsforschungszentrumFP7 HealthCenter of Excellence in Regulatory Science and InnovationImperial College LondonScience Foundation IrelandNational Science FoundationNewcastle UniversityNovartisUniversidad de AntioquiaVertex Pharmaceuticals
Mots-clésCitationComputer scienceLibrary scienceWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction In the last decades, adipose tissue (AT) has attracted attention of the scientific and industrial communities for its high therapeutic potential. When focusing on the clinical translation of such type of cells, aspects such as Good Manufacturing Practices (GMP) compliance, scalability, reproducibility, and protocol validation must be ensured. Manufacturing of cells must warrant high quality concerning cell viability, cell yield immunophenotype, and absence of any microbial or pathological contamination. This project focused on the development of a complete manufacturing and cryopreservation process of therapeutic cells for human clinical delivery, ensuring all parameters and characteristics listed above. Materials and Methods The new protocol developed is particularly compact and ensures economies of scale when increasing the volume of processed AT, which reduces manufacturing cost. In this project 100-200g AT/human donor, obtained from liposuction or lipectomy procedures (n=15) were processed under GMP conditions. Stromal vascular fraction (SVF) isolation and cryopreservation was performed using xeno-free and GMP grade reagents. Cell number and viability, before and after cryopreservation, was determined by trypan blue exclusion dye by three operators. Immunophenotype of SVF subpopulations was evaluated by flow cytometry (FACSCanto and FACSDiva software) for the expression of mesenchymal, endothelial, hematopoietic and pericytic markers: CD31, CD34, CD45, CD73, CD90, CD105, CD146 and HLA-DR. Mesenchymal trilineage differentiation was performed to demonstrate potential of the isolated cells. Results The developed xeno-free cGMP procedure for isolation of clinical grade SVF cells resulted in a cell yield of 2.4x105 ±0.9 cells/g AT, and cell viability of 85.4%±7.1, which demonstrated differentiation into mesodermal lineages. After xeno-free cryopreservation cell viability was 80.0%±10.1. Regarding immunophenotype of SVF subpopulations (Fig.1), when considering mesenchymal markers co-expressed with CD341, 12%±5 of the cells presented the CD90+CD34+CD73+CD105+ phenotype, while 1.3%±0.8 of cells expressed concomitant mesenchymal markers in the absence of CD34. Regarding endothelial markers, 15%±6 of the cells are CD45-CD34+CD31+. Preliminary analysis of samples demonstrated no significant difference of phenotypic expression before and after xeno-free cryopreservation. Discussion and Conclusions To the best of our knowledge this project is pioneer in providing clinical grade cryopreserved hSVF, ensuring extremely high viability post-thaw, and maintenance of immunophenotypic characteristics of its sub-populations. This achievement is of great relevance for therapeutic use of adipose tissue regenerative cells. References 1 Scherberich A. et al. World J Stem Cells 5, 1, 2013; 2 Bourin P. et al. Cytotherapy. 0, 1, 2013.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,793
Score d'incertitude au seuil0,296

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,7930,519

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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