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Enregistrement W4300457025 · doi:10.17615/38d4-sd12

Body Mass Index and Early CD4+ T-cell Recovery among Adults Initiating Antiretroviral Therapy in North America, 1998–2010

2020· article· en· W4300457025 sur OpenAlexfundno aff
CA Jenkins, Sonia Napravnik, MJ Silverberg, Jill Gill, H. Richard Crane, Todd T. Brown, B Lau, JR Koethe, T. R. Sterling, BE Shepherd, Samuel E. Stinnette, Andrea P - Anema, Aaron J. Blashill, A Willig

Notice bibliographique

RevueUNC Libraries · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV-related health complications and treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Center for Research ResourcesCanadian Institutes of Health ResearchCenter for AIDS Research, University of WashingtonHealth Resources and Services AdministrationCenters for Disease Control and PreventionNational Cancer InstituteAgency for Healthcare Research and QualityNational Institutes of HealthNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesGovernment of AlbertaVanderbilt University
Mots-clésAntiretroviral therapyBody mass indexIndex (typography)Human immunodeficiency virus (HIV)GerontologyDemographyMedicinePsychologyVirologyInternal medicineViral loadSociologyComputer scienceWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adipose tissue affects several aspects of the cellular immune system, but prior epidemiologic studies have differed on whether a higher body mass index (BMI) promotes CD4+ T-cell recovery on antiretroviral therapy (ART). The objective of this analysis was to assess the relationship between BMI at ART initiation and early changes in CD4 T-cell count.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,938
Score d'incertitude au seuil0,124

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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