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Enregistrement W4300463354 · doi:10.3917/ems.duran.2018.01.0025

Les processus stratégiques

2018· book-chapter· fr· W4300463354 sur OpenAlexaff
Philippe Véry

Notice bibliographique

RevueEMS Editions eBooks · 2018
Typebook-chapter
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGlobal and Cross-Cultural Management
Établissements canadiensMusée de la Civilisation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les acquisitions passent par un ensemble d’activités qui constituent un processus. Ce chapitre montre que les répertoires organisationnels sont à l’œuvre à au moins deux titres : le choc des répertoires organisationnels de l’acquéreur et de la cible constitue un piège qui rend, selon la littérature, plus d’une d’opération sur deux économiquement injustifiée pour l’acquéreur. Il s’agit en particulier des questions d’incompatibilité culturelle et organisationnelle entre les collectifs humains et d’écarts de schémas mentaux entre les acteurs de la cible et du chasseur. Mais il y a plus. Les dirigeants de l’acquéreur, qui pilotent le processus d’acquisition, peuvent s’être construits par l’expérience, au fil des opérations passées, des certitudes telles qu’ils sont devenus incapables d’en sortir même quand un projet d’acquisition est différent et ne relève pas des recettes qui ont marché dans le passé. Les représentations et les répertoires ainsi construits peuvent s’avérer être dangereux, s’ils ne sont pas contextualisés et relativisés. Pour atténuer ces difficultés, le chapitre plaide pour une organisation apprenante, à la Senge, avec un apprentissage délibéré, à la Zollo, faisant écho au mode en double boucle de Argyris et Schon, afin de construire une capacité à dépasser et amender, voire remettre en cause plus fondamentalement les répertoires organisationnels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,759
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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