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Enregistrement W4300489186

Controlled release of 5-fluorouracil and progesterone from magnetic nanoaggregates

2012· article· en· W4300489186 sur OpenAlexaboutno aff
Ragab DM, S Rohani

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMesoporous Materials and Catalysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFluorouracilInternal medicineMedicineChemotherapy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Doaa M Ragab,1 Sohrab Rohani,1 Styliani Consta21Department of Chemical and Biochemical Engineering, 2Department of Chemistry, The University of Western Ontario, London, Ontario, CanadaBackground: The potential use of magnetic nanoparticles in biomedical applications has witnessed an exponential growth in recent years.Methods: In this study, we used nanoaggregates of magnetic nanoparticles as carriers for controlled drug delivery. The nanoaggregates are formed due to the presence of the block copolymer of polyethylene oxide-polypropylene oxide (Pluronic F-68) and beta-cyclodextrin that surround the magnetic core of the nanoparticles. The administration of the drug carriers occurs by inhalation, and the drug is delivered systemically via the pulmonary route. We tested the delivery of 5-fluorouracil and progesterone, which are used as models of hydrophilic and hydrophobic drugs, respectively.Results: The estimated nanoaggregates' diameters are between 293 nm ± 14.65 nm and 90.2 nm ± 4.51 nm, respectively. In-situ and post-synthesis techniques are two approaches for drug loading. The polymer composition of nanoaggregates and initial drug concentration showed a significant effect on both the drug entrapment efficiency and release kinetics. Average drug entrapment efficiencies ranged between 16.11% and 83.25%. In-situ loaded samples showed significantly slower release rates. The drug release mechanism is investigated by mathematical curve fitting to different drug release kinetics models. In most cases, the Peppas model has shown good correlations (coefficients of correlation, R2, between 0.85 and 0.99) with the examined release profiles. The estimated release indices are below 0.5, which indicates the Fickian diffusion mechanism. For samples with an initial burst effect, the modified Peppas model can provide a better understanding of the drug release mechanism, both in the samples loaded with progesterone, or those high polymer concentrations.Conclusion: Our work showed prolonged delivery of drugs (5-fluorouracil and progesterone) by diffusion from nanoaggregates, with the potential to reduce dose-related adverse effects.Keywords: Nanoaggregates, 5-fluorouracil, progesterone, release kinetics, Fickian diffusion

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,079
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0270,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,129
Tête enseignante GPT0,473
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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