Reasons for reoperation after epilepsy surgery: a review based on a complex clinical case with three operations
Notice bibliographique
Résumé
José F Téllez-Zenteno1, Farzad Moien-Afshari1, Lizbeth Hernández-Ronquillo1, Robert Griebel2, Venkat Sadanand21Department of Medicine, Division of Neurology, University of Saskatchewan, Saskatoon, Canada; 2Department of Surgery, Division of Neurosurgery, University of Saskatchewan, Saskatoon, CanadaAbstract: The results of surgical treatment of epileptic seizures have gradually improved in the past decade, approaching 60% to 90% seizure-free outcome in temporal lobe epilepsy and 45% to 66% in extratemporal lobe epilepsy. Unfortunately some patients continue with seizures after epilepsy surgery and the studies have shown that approximately the 3% to 15% of patients with a previous failed surgical procedure are reoperated. Selected patients may be candidates for further surgery, potentially leading to a significant decrease in the frequency and severity of seizures. In patients with intractable partial epilepsy there are many possible factors, alone or in combination, that could be related to the failure of resection. Some of the factors could be genetic or acquired predisposition to epileptogenicity. In this article we report a case with intractable epilepsy that required three interventions to render seizure free. We analyzed our specific case in the light of previous reports on reoperation and enumerate the potential reasons or reoperation that could apply to all patients with failure of an initial procedure.Keywords: intractable epilepsy, reoperation, epilepsy surgery, surgical failure
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».