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Enregistrement W4300503704 · doi:10.46692/9781447327899.021

Eastern Market Corporation

2017· other· en· W4300503704 sur OpenAlexaff
Dan Carmody

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeother
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueOrganic Food and Agriculture
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAcreCorporationAgricultural economicsFood marketBusinessWholesale marketGeographyEconomyEconomicsAgricultural scienceAgricultureFinanceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Eastern Market was founded in 1891 and is one of the largest food markets in the US today. One of the reasons for that, as Dan Carmody will explain, is that similar markets in other cities have been gentrified out of existence. Eastern Market is spread over six blocks, with five principle structures. The Eastern Market district is a 400-acre local food district that includes numerous food wholesalers and producers, as well as other businesses. The Saturday market is open year round; during the summer, up to 40,000 people come to the market on Saturdays. There are seasonal retail markets on Tuesday and Saturday from June through September and there is also a wholesale market during Michigan's growing season. Dan Carmody has been President of the Eastern Market Corporation for almost a decade. He moved to Detroit in 2007 after living and working in cities such as Chicago and Manchester, UK. He has dedicated his life to Rust Belt cities. Since 2006, the market has been run by the Eastern Market Corporation, a non-profit public–private partnership. It is still owned by the city, which appoints seven of the 21 members of its board. Detroit is often referred to as a “food desert.” What are your thoughts on this term? I don't like the term “food desert.” First, it's wrong to call Detroit a “food desert” when you have our market, as well as the Detroit Produce Terminal on the city's southwest side; both are portals through which some of the best food in the country enters Detroit. There is a rich selection of independent grocers in the suburbs; they have no problem coming into Detroit, picking up produce, and taking it back to the suburbs. “Food desert” doesn't convey the deviousness of how we devise a food system that can get really good-quality food near people with higher incomes, but not necessarily to neighborhoods near the market where people with low incomes reside. It also demonizes Michigan agriculture, which produces 150 different crops of food, which are not getting to our most vulnerable residents. It also belies the fact that there is plenty of bad food in those neighborhoods. “Food deserts” strike me as “we just need to get a bit more quality food and people will buy it.”

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,518
Score d'incertitude au seuil0,688

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0090,005
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,5180,330

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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