A Review on Processing Routes, Properties, Applications, and Challenges of Titanium Metal Matrix Composite
Notice bibliographique
Résumé
Titanium is currently familiar for its light weight, high strength, and non-reactive nature over all the metals. Titanium metal matrix composites (TMCs) are very popular in the field of aerospace, automotive, defense, and biomedical because of their high specific strength, light weight, and biocompatibility nature. Some of the extensively used fabrication methods like powder metallurgy (PM), additive manufacturing (AM), and spark plasma sintering (SPS) have been reviewed here with some of the properties of TMCs. By varying various types of reinforcements, it is possible to achieve the required properties as per industrial and modern applications in TMC. This study also includes the consequence of sintering temperature on properties of TMCs like physical, mechanical, and structural. Titanium alloys are showing good mechanical and biomedical properties when reinforced with carbon fibers, borides, ceramics, and plenty of other materials as continuous fiber or discontinuous particulates and whiskers. In this paper, the applications of TMCs in aerospace, automobile, biomedical, and defense have been narrated. Besides all these favorable properties and applications, TMCs can’t be used extensively in the said applications because of their high cost and difficulty in machining, that discussed in this paper over various challenges of TMCs. The cost reduction can be done by making Ti - super alloys. In addition, there is a necessity for an effective cooling system during the machining of TMCs to enhance machinability and some of the effective methods which may enhance the machinability of TMCs were also discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».