Supply chain process collaboration and Internet utilization: an international perspective of business to business relationships
Notice bibliographique
Résumé
This paper compiles the findings of an international study which primary objective was to investigate the relationships between Internet utilization in business-to-business relationships, collaborative efforts and their impact over supplier and customer-oriented processes performance. It highlights the Internet as an important enhancer of collaboration in supply chains and addresses the effects of such efforts on companies’ overall performance. As a conclusive-descriptive and quantitative study, data from a survey of 788 companies from the USA, China, Canada, United Kingdom, and Brazil were analyzed with the use of descriptive statistics, reliability evaluation of the research model’s internal scales, path analysis and structural equation modeling to evaluate supply chain processes collaboration, both up- and down-stream. Internet utilization in supplier and customer-oriented processes was found positively related to collaborative practices in business-to-business relationships. Collaborative practices in supplier and customer-oriented processes, in turn, showed potential effects on performance. Also, supplier-oriented processes performance was found positively associated with customer-oriented process performance. Both internet use and collaborative practices are even more important in a high-context country like Brazil. The paper helps clarify the impact of internet use on business-to-business collaborative relationships. In this sense, practitioners can take this impact to redraw the organizational landscape and business processes amongst supply chain participants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».