WINGS: a WIde-field nearby Galaxy-cluster survey
Notice bibliographique
Résumé
Context. This is the third paper in a series devoted to the WIde-field Nearby Galaxy-cluster Survey (WINGS). WINGS is a long-term project aimed at gathering wide-field, multiband imaging and spectroscopy of galaxies in a complete sample of 77 X-ray selected, nearby clusters () located far from the galactic plane (). The main goal of this project is to establish a local reference sample for evolutionary studies of galaxies and galaxy clusters.Aims. This paper presents the near-infrared () photometric catalogs of 28 clusters of the WINGS sample and describes the procedures followed to construct them.Methods. The raw data has been reduced at CASU and special care has been devoted to the final coadding, drizzling technique, astrometric solution, and magnitude calibration for the WFCAM pipeline-processed data. We constructed the photometric catalogs based on the final calibrated, coadded mosaics (≈0.79 deg2) in J (19 clusters) and K (27 clusters) bands. A customized interactive pipeline was used to clean the catalogs and to make mock images for photometric errors and completeness estimates.Results. We provide deep near-infrared photometric catalogs (90% complete in detection rate at total magnitudes , , and in classification rate at and ), giving positions, geometrical parameters, total and aperture magnitudes for all detected sources. For each field we classify the detected sources as stars, galaxies, and objects of “unknown” nature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».