áanzho ha’shi ‘dał’k’ida’, ‘áá’áná’, ‘doo maanaashni’: Welcoming ‘long ago’, ‘way back’ and ‘remember’—as an Ndé decolonization and land recovery process
Notice bibliographique
Résumé
Memory, re-membering, oral history and critical recovery are pillars of a Ndéi decolonization and self-determination process in indigenous peoples’ rancherías along the Lower Rio Grande River and Texas-Mexico border. The goals of this process are to dismantle the U.S. border wall bifurcating the customary lands of indigenous peoples; to reclaim dispossessed lands; and to revitalize Ndé ways of life in autonomy and self-governance. In the Ndé language, we can communicate in this way about a recovery process, Dáanzho ha’shi ‘dał’k’ida’ áá’áná ‘doo maanaashni’—‘long ago, way back’ and gain knowledge, insights and tools from our foremothers’ and forefathers’ struggles and resistance strategies. In October 2009, when the U.S. violently coerced and forced vulnerable peoples off the community lands along the Texas-Mexico border, and obstructed international covenants, treaties, and human rights laws, the discursive legal fiction of ‘terrorism’ was deployed to launch a massive land grab. At this stage, however, indigenous peoples along the Lower Rio Grande River were already involved in an ongoing process of restoring and implementing Ndé law and governance systems based upon women’s traditional knowledge and historical experiences in land defense.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».