Legacies of climate change and extreme events on tree architecture: implications for forest decline and die-back
Notice bibliographique
Résumé
This presentation deals with the influence of climate change and extreme events on tree architectural development, its relations with reproduction, phenology and productivity, its consequences on tree leaf area dynamics, and finally its potential contribution to forest decline and die-back.\nFifteen species from Europe, USA and Canada were studied in natural forest stands and in experimental plots with rainfall exclusion and irrigation. Repeated droughts and extreme heat waves reduced branch vigor for all species, leading to low polycyclism and branching rates, short leaves and a small number of leaves per shoot, and thus to a significant leaf area deficit. The slow recovery from branch deficit holds back leaf area for many years after a prolonged or severe stress, limiting photosynthesis capacity and thus tree growth and reserve build up. Reproduction was severely affected as well. Phenology shifts were observed, related with both climate warming and drought. In the Mediterranean area, some trees showed a continuous growth during hotter winters, with sometimes dramatic frost damages as shoot abortion and leaf mortality. Increasing aridity led to a significant change in the response of ring width to climate, requiring the integration of up to 5 years of climate data to better assess tree diameter increase. Isotope analyses showed that trees had to look for water deeper in the soil.\nConclusion: Climate variability and extreme climate events have both short term and long lasting impacts on leaf area through their control of tree architectural development. Long lasting reductions of the potential leaf area, induced by branch deficits, limit forest productivity and has physiological effects that influence tree susceptibility to mortality, and may contribute to forest decline and dieback.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».