Trainees’ views of physician workforce policy in Quebec and their impact on career intentions
Notice bibliographique
Résumé
Background: The physician workforce in Quebec is regulated by a government-controlled plan. Many specialty trainees expressed concerns about securing a position. Our objective was to analyze physicians’ employment issues in Quebec and their impact on residents’ training in specialty programs. Methods: We distributed a web-based self-administrated survey to all Quebec residents training in specialty programs to capture data about residents’ ability to find employment, career plans and perceptions regarding the workforce policy. Three groups were considered: graduates, non-graduating senior residents, and junior residents. Results: The overall response rate was 41.5% (985/2372). 47.3% of graduates did not have a position two months before finishing their training. Among residents without a position, 27.1% of graduates intend to leave Quebec, and 19.6% to complete a fellowship to postpone their start in practice. Overall, 77.9% of respondents believed there are not enough job opportunities for the number of trainees. Conclusion: Quebec specialty residents experience significant difficulties obtaining a position in the province and perceive that there are not enough job opportunities, which impacts their career plans and could drive them to complete a fellowship or plan to practice outside the province. Trainees' experience in finding employment needs to be considered in planning the physician workforce.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».