MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4300572258 · doi:10.1080/21635781.2022.2098882

Supporting Resilience in Military Families – from Research to Practice

2022· article· en· W4300572258 sur OpenAlexaffabout
Lynda Manser, Laurie Ogilvie

Notice bibliographique

RevueMilitary Behavioral Health · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueResilience and Mental Health
Établissements canadiensCanadian Armed Forces
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRelocationPsychological resilienceMental healthMilitary personnelMilitary psychologyModernization theoryPsychologyCombat stress reactionFace (sociological concept)WelfareResilience (materials science)Family resiliencePublic relationsMeaning (existential)Political scienceSociologySocial psychologyPsychiatryLawPsychotherapistComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Like many Canadian families, military families deal with struggles around financial stress, intimate partner relationships, mental health, and personal well-being. But military families also face challenges that are altogether unique to the military lifestyle: relocation due to operational postings, repeated absences due to military requirements and taskings, and risk of injury and death. Quite often the combination of these challenges compound each other. Moreover, many of these uniquely military challenges are systemic and repetitive – meaning families will be faced with them again and again. Resilience, the ability to bounce back from adversity, can help families navigate these repetitive and systemic challenges by learning to adapt to changing environments quickly and positively. Military Family Services, a division of Canadian Forces Morale and Welfare Services, relies on research as the grounding for modernization of services to better support the resilience of Canadian military and Veteran families.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,479
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,108
Tête enseignante GPT0,542
Écart entre enseignants0,434 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMilitary Behavioral HealthMême sujetResilience and Mental HealthTravaux en français237 207