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Enregistrement W4300585751 · doi:10.1615/tsfp10.540

Merging of coherent structures in a separation bubble

2017· article· en· W4300585751 sur OpenAlexaff
John W. Kurelek, Serhiy Yarusevych

Notice bibliographique

RevueProceeding of Tenth International Symposium on Turbulence and Shear Flow Phenomena · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAerodynamics and Acoustics in Jet Flows
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAirfoilVortexLaminar flowPhysicsReynolds numberParticle image velocimetryBubbleMechanicsWind tunnelFlow separationVortex sheddingFlow visualizationAngle of attackParticle tracking velocimetryAcousticsAerodynamicsClassical mechanicsFlow (mathematics)Boundary layerTurbulence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work examines the spatio-temporal evolution and interaction of coherent structures in a laminar separation bubble (LSB) when left to develop naturally and excited acoustically. The investigation is carried out in a wind tunnel using a NACA 0018 airfoil model at a chord Reynolds number of 125000 and an angle of attack of 4°. Excitation is provided by an external acoustic source and planar, time-resolved Particle Image Velocimetry is used to characterize both the streamwise and spanwise flow development. It is shown that the separation bubble is receptive to acoustic disturbances applied at the first subharmonic of the most unstable disturbance frequency in the natural LSB, leading to the inception, growth, and decay of velocity fluctuations in the separated shear layer. These velocity disturbances are shown to manifest through periodic vortex merging − a process that otherwise occurs randomly in the natural flow. Assessment of the spanwise flow topology reveals that structures merge in a non-uniform manner along the span, with localized merging occurring away from where streamwise-oriented bulges develop in the two vortices involved in the pairing process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,221
Score d'incertitude au seuil0,418

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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