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Enregistrement W4300606952

Systematic in-vitro evaluation of the NCI/NIH Developmental Therapeutics Program Approved Oncology Drug Set for the identification of a candidate drug repertoire for MLL-rearranged leukemia

2011· article· en· W4300606952 sur OpenAlexaboutno aff
Hoeksema KA, Aarthi Jayanthan, T Cooper, Lia Gore, T Trippett, Jessica Boklan, Arceci RJ, Aru Narendran

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCAR-T cell therapy research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDrugMedicineIdentification (biology)LeukemiaPharmacologyOncologyComputational biologyInternal medicineBiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Kimberley A Hoeksema1, Aarthi Jayanthan1, Todd Cooper2, Lia Gore3, Tanya Trippett4, Jessica Boklan6, Robert J Arceci5, Aru Narendran11Division of Pediatric Oncology, Alberta Children's Hospital, Calgary, AB, Canada; 2Aflac Cancer Center and Blood Disorders Service, Children's Healthcare of Atlanta, Emory University, Atlanta, GA, USA; 3Center for Cancer and Blood Disorders, Children's Hospital, University of Colorado Denver, Aurora, CO, USA; 4Memorial Sloan-Kettering Cancer Center, New York, NY, USA; 5Sidney Kimmel Comprehensive Cancer Center, Johns Hopkins University, Baltimore, MD, USA; 6Center for Cancer and Blood Disorders, Phoenix Children's Hospital, Phoenix, AZ, USAAbstract: Despite significant progress made in the overall cure rate, the prognosis for relapsed and refractory malignancies in children remains extremely poor. Hence, there is an urgent need for studies that enable the timely selection of appropriate agents for Phase I clinical studies. The Pediatric Oncology Experimental Therapeutics Investigators' Consortium (POETIC) is systematically evaluating libraries of known and novel compounds for activity against subsets of high-risk pediatric malignancies with defined molecular aberrations for future clinical development. In this report, we describe the in-vitro activity of a diverse panel of approved oncology drugs against MLL-rearranged pediatric leukemia cell lines. Agents in the Approved Oncology Drug Set II (National Cancer Institute/National Institutes of Health Developmental Therapeutics Program) were evaluated by in-vitro cytotoxicity assays in pediatric acute lymphoblastic leukemia and acute myeloid leukemia cell lines with MLL gene rearrangements. Validation studies were carried out with patient leukemia cells in culture. Comparative analysis for toxicity against nonmalignant cells was evaluated in normal bone marrow stromal cells and normal human lymphocytes. Results from this study show that 42 of the 89 agents tested have measurable cytotoxicity against leukemia cells, and among these, 12 were effective against all five MLL-rearranged cell lines (IC50 [half maximal inhibitory concentration] < 1 µM). These 12 agents include cladribine, dactinomycin, daunorubicin, docetaxel, etoposide, gemcitabine, mitomycin C, mitoxantrone, teniposide, topotecan, triethylenemelamine, and vinblastine. We show that the Approved Oncology Drug Set II contains a number of agents with potent antileukemic activity in the tested cell lines. As approved drugs, these agents have been used in clinical settings for many years for other malignancies, thus their toxicity profile, pharmacokinetics, and other properties are readily available. Further evaluation of their use in future clinical trials for pediatric leukemia with MLL abnormalities should be considered.Keywords: drug screening, therapeutic repertoire

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,399
Tête enseignante GPT0,574
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
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