The Luminous Type Ic Supernova 1992ar at \documentclass{aastex} \usepackage{amsbsy} \usepackage{amsfonts} \usepackage{amssymb} \usepackage{bm} \usepackage{mathrsfs} \usepackage{pifont} \usepackage{stmaryrd} \usepackage{textcomp} \usepackage{portland,xspace} \usepackage{amsmath,amsxtra} \usepackage[OT2,OT1]{fontenc} \newcommand\cyr{ \renewcommand\rmdefault{wncyr} \renewcommand\sfdefault{wncyss} \renewcommand\encodingdefault{OT2} \normalfont \selectfont} \DeclareTextFontCommand{\textcyr}{\cyr} \pagestyle{empty} \DeclareMathSizes{10}{9}{7}{6} \begin{document} \landscape $z=0.145$ \end{document}
Notice bibliographique
Résumé
We present spectroscopic and photometric observations of SN 1992ar, the most distant supernova (SN) in the Calán/Tololo Survey. We compare its spectrum with those of nearby Type Ia and Ic SNe and conclude that the latter type is a better match to SN 1992ar. Using K -corrections based on the spectra of well-observed Type Ic and Ia SNe, we compute different possible rest-frame light curves of SN 1992ar and compare them with those of representative SNe of each type observed in the nearby universe. From the photometry and the spectra, we are able to conclude that SN 1992ar cannot be matched by any known example of a Type Ia SN. Even though the data set collected is fairly complete (one spectrum and 10 photometric points), it is not possible to decide whether SN 1992ar was a fast Type Ic SN, like SN 1994I, or a slow one, like SN 1983V. The absolute V magnitudes at maximum implied by each of these possibilities are -19.2 and -20.2, respectively. The latter would make SN 1992ar one of the brightest SNe on record. SN 1992ar, hence, illustrates the problem of contamination faced by the high- z Type Ia SNe samples whose luminosity distances are used to determine the cosmological parameters of the universe. We present observational criteria to distinguish the two SN types when the Si II 6355 Å line is redshifted out of the sensitivity range of typical CCD detectors and discuss the effect that these luminous Type Ic SNe would have on the measured cosmological parameters, if not removed from the high- z Type Ia SN samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,290 | 0,176 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».