The Never-ending Story: Postmedia, the Competition Bureau, and Press Ownership in Canada
Notice bibliographique
Résumé
The 2014 purchase by Canada’s largest newspaper chain of its second-largest chain increased concentration of newspaper ownership considerably. The deal’s 2015 approval by the Competition Bureau, some scholars noted, provoked little outcry over the latest federal regulatory failure to stop the increased concentration level. A series of inquiries, from the 1981 report of the Royal Commission on Newspapers to Senate reports in 1970 and 2006, all identified increased concentration of newspaper ownership as a problem and proposed measures to solve it. Formed in the 1980s, the Competition Bureau took action against a local newspaper monopoly in Vancouver in the early 1990s but has been ineffective since. This study charts the historical progress of newspaper ownership concentration in Canada and calculates that Postmedia now publishes 37.6 percent of Canadian paid daily newspaper circulation and owns fifteen of the twenty-two largest Englishlanguage dailies. That includes 75.4 percent in the three westernmost provinces, where Postmedia owns eight of the nine largest dailies. Possible explanations for a lack of outcry include the company’s use of the “death of newspapers” meme as justification and the fact the deal’s effect was felt mostly in Western Canada, far from the corridors of power.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,008 |
| Communication savante | 0,010 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».