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Enregistrement W4300670548 · doi:10.48550/arxiv.1002.1699

Spacing Characterization in Al-Cu Alloys Directionally Solidified Under\n Transient Growth Conditions

2010· preprint· W4300670548 sur OpenAlexaff
Morteza Amoorezaei, S. M. Gurevich, Nikolas Provatas

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2010
Typepreprint
Langue
DomaineMaterials Science
ThématiqueSolidification and crystal growth phenomena
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDendrite (mathematics)Directional solidificationTransient (computer programming)Materials sciencePhase (matter)Growth rateField (mathematics)MechanicsMetallurgyMicrostructureGeometryMathematicsChemistryPhysicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We study spacing selection in directional solidification of Al-Cu alloys\nunder transient growth conditions. New experimental results are presented which\nreveal that dendritic spacing versus solidification rate evolves in an almost\nstep-wise fashion, consistent with previous theoretical predictions of Langer\nand co-workers. Phase field simulations of directional solidification with\ndynamical growth conditions approximating those in the experiments confirm this\nbehavior. Changes in dendrite arm spacing is shown to be consistent with\ndendrite instabilities confined, initially, to sub-domains, rather than the\nentire system. This is due to the rapid variation in growth conditions, which\nprevent the system from adapting as a whole but, rather, in a succession of\nquasi-isolated domains.\n

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,750
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,146 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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