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Enregistrement W4300686866 · doi:10.1139/tcsme-2022-0060

Performance analysis of vibration characteristics on VCR engine using hybrid honeycomb structure

2022· article· en· W4300686866 sur OpenAlexvenueno aff
C. Senthilkumar, D. Vasudevan

Notice bibliographique

RevueTransactions of the Canadian Society for Mechanical Engineering · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueVehicle Noise and Vibration Control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVibrationNatural rubberStructural engineeringHoneycombVibration isolationMaterials scienceHoneycomb structureAutomotive engineeringComposite materialEngineeringAcoustics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There are a number of techniques available to reduce the engine vibration, and vibration isolation is one among those techniques. Such vibrations can be isolated using hybrid engine mounts that absorb the forces caused by vibration. Consequently, the present work proposes a hybrid aluminium mount filled with silica gel to isolate the engine vibration. Experiments were carried out on the variable compression ratio engine mounted on the hybrid honeycomb structure, and the free, forced vibrations, and frequency domains were analysed. The test results portrayed that the performance of the engine with a hybrid mount is found to be better than the conventional rubber mount. The hybrid sandwich panel with a honeycomb structure crowded with silica gel as fibrous material was utilized to isolate the engine vibrations. Compared with conventional mount (1.502 m/s 2 ), high amount of vibration was reduced by honeycomb structured mount (0.814 m/s 2 ) using different load conditions and fuel input pressure of 150 bar. Vibration in conventional mount for blower closing condition was 1.546 m/s 2 and that in honeycomb structured mount was 1.4 m/s 2 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,319
Score d'incertitude au seuil0,502

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,185
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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