Maternal dietary deficiencies in folates or choline during pregnancy and lactation worsen stroke outcome in 3-month-old male and female mouse offspring
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Maternal one-carbon (1C) metabolism plays an important role in early life programming. There is a well-established connection between the fetal environment and the health status of the offspring. However, there is a knowledge gap on how maternal nutrition impacts stroke outcome in offspring. The aim of our study was to investigate the role of maternal dietary deficiencies in folic acid or choline on stroke outcome in 3-month-old offspring. Adult female mice were fed a folic acid deficient diet (FADD), choline deficient diet (ChDD), or control diet (CD) prior to pregnancy. They were continued on diets during pregnancy and lactation. Male and female offspring were weaned onto a CD and at 2 months of age were subject to ischemic stroke within the sensorimotor cortex via photothrombosis damage. At 3-months-of-age, motor function was measured in offspring and tissue was collected for analysis. Mothers maintained on either a FADD or ChDD had reduced levels of S -adenosylmethionine in liver and S -adenosylhomocysteine in plasma. After ischemic stroke, motor function was impaired in 3-month-old offspring from deficient mothers compared to CD animals. In brain tissue, there was no difference in ischemic damage volume. When protein levels were assessed in brain tissue, there were lower levels of neurodegeneration in males compared to females and betaine levels were reduced in offspring from ChDD mothers. Our results demonstrate that a deficient maternal diet during critical timepoints in neurodevelopment results in worse stroke outcomes. This study emphasizes the importance of maternal diet and the impact it can have on offspring health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».